Some updated tables and Data for latest WM VRDB data

Below are updated cross tables from Whatcom County VRDB for data from 09/04/19 created with rdata.table. None of this presentation is annotated or user friendly and will require some knowledge of rdata.table query code and the WA VRDB. Wide screen laptop or desktop required.

l1 == VRDB as of 09/04/19

l1[CountyCode== "WM",.N,.(StatusCode,RegUnitType)][,dcast(.SD,RegUnitType ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)][1:25]
    RegUnitType Active Inactive
 1:             119573     6343
 2:         APT  21459     2926
 3:        UNIT   4422      265
 4:        TRLR   1498      139
 5:         SPC    394       25
 6:         STE    154       56
 7:        SLIP    117       14
 8:           #     32        0
 9:         TRL     29        4
10:          RM     12        3
11:        LOWR     11        1
12:         LOT      9        0
13:        BSMT      7        0
14:        UPPR      7        0
15:        BLDG      4        0
16:        ROOM      3        3
17:        REAR      2        0
18:        SIDE      2        0
19:        FRNT      1        0
20:         OFC      1        0
21:          PH      1        0
22:         C/O      0        1
    RegUnitType Active Inactive

l1[CountyCode== "WM",.N,.(StatusCode,RegUnitType)][,dcast(.SD,RegUnitType ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)][1:25]
    RegUnitType Active Inactive
 1:             119573     6343
 2:         APT  21459     2926
 3:        UNIT   4422      265
 4:        TRLR   1498      139
 5:         STE    154       56
 6:         SPC    394       25
 7:        SLIP    117       14
 8:         TRL     29        4
 9:          RM     12        3
10:        ROOM      3        3
11:         C/O      0        1
12:        LOWR     11        1
13:           #     32        0
14:        BLDG      4        0
15:        BSMT      7        0
16:        FRNT      1        0
17:         LOT      9        0
18:         OFC      1        0
19:          PH      1        0
20:        REAR      2        0
21:        SIDE      2        0
22:        UPPR      7        0
    RegUnitType Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,LastVoted)][,dcast(.SD,LastVoted ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)][1:25]
     LastVoted Active Inactive
 1: 2019-08-06  58151        0
 2: 2018-11-06  50085      326
 3: 1900-01-01  14884     3529 #Never Voted
 4: 2016-11-08   9869     3115
 5: 2019-02-12   4524        7
 6: 2012-11-06   1952      604
 7: 2018-08-07   1064       98
 8: 2017-11-07   1058      294
 9: 2008-11-04    685      175
10: 2016-05-24    575      272
11: 2014-11-04    548      245
12: 2018-02-13    536       70
13: 2013-11-05    353      136
14: 2010-11-02    331       78
15: 2017-08-01    330       98
16: 2004-11-02    300       52
17: 2016-02-09    242       57
18: 2015-11-03    229      100
19: 2018-04-24    153        2
20: 2016-08-02    137       73
21: 2011-11-08    125       48
22: 2002-03-12    115        8
23: 2015-04-28    102       15
24: 2012-02-14     89       27
25: 2014-08-05     88       32
     LastVoted Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,LastVoted)][,dcast(.SD,LastVoted ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)][1:25]
     LastVoted Active Inactive
 1: 1900-01-01  14884     3529 # Never Voted
 2: 2016-11-08   9869     3115
 3: 2012-11-06   1952      604
 4: 2018-11-06  50085      326
 5: 2017-11-07   1058      294
 6: 2016-05-24    575      272
 7: 2014-11-04    548      245
 8: 2008-11-04    685      175
 9: 2013-11-05    353      136
10: 2015-11-03    229      100
11: 2017-08-01    330       98
12: 2018-08-07   1064       98
13: 2010-11-02    331       78
14: 2016-08-02    137       73
15: 2018-02-13    536       70
16: 2016-02-09    242       57
17: 2004-11-02    300       52
18: 2011-11-08    125       48
19: 2015-08-04     53       34
20: 2014-08-05     88       32
21: 2012-02-14     89       27
22: 2015-02-10     85       27
23: 2006-11-07     77       19
24: 2014-02-11     63       16
25: 2009-11-03     51       15
     LastVoted Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,PrecinctCode)][,dcast(.SD,PrecinctCode ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)][1:25]
    PrecinctCode Active Inactive
 1:          208   1450      149
 2:          604   1447       55
 3:          253   1422      322
 4:          201   1406       94
 5:          182   1368      111
 6:          225   1346      232
 7:          302   1318      102
 8:          206   1287      126
 9:          231   1283      162
10:          126   1265       72
11:          229   1245      142
12:          211   1240       88
13:          181   1239       53
14:          108   1226       81
15:          136   1219       77
16:          107   1215       87
17:          140   1194       44
18:          203   1187       73
19:          605   1170       29
20:          169   1164       44
21:          508   1154       88
22:          127   1153       36
23:          301   1124       80
24:          247   1120      180
25:          146   1104       48
    PrecinctCode Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,PrecinctCode)][,dcast(.SD,PrecinctCode ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)][1:25]
    PrecinctCode Active Inactive
 1:          245    685      672
 2:          253   1422      322
 3:          252    276      267
 4:          225   1346      232
 5:          247   1120      180
 6:          230   1018      170
 7:          231   1283      162
 8:          208   1450      149
 9:          226    882      145
10:          229   1245      142
11:          257    770      142
12:          248    972      127
13:          206   1287      126
14:          246    944      125
15:          182   1368      111
16:          228    985      106
17:          220   1053      105
18:          263    998      103
19:          302   1318      102
20:          258   1040       99
21:          133   1093       98
22:          201   1406       94
23:          224    459       90
24:          211   1240       88
25:          508   1154       88
    PrecinctCode Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Age)][,dcast(.SD,Age ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)][1:25]
    Age Active Inactive
 1:  23   2921      431
 2:  22   2854      437
 3:  21   2693      476
 4:  27   2676      369
 5:  29   2661      333
 6:  66   2636       73
 7:  67   2626       69
 8:  65   2613       73
 9:  24   2611      483
10:  68   2591       60
11:  28   2574      373
12:  62   2572       77
13:  26   2571      416
14:  30   2569      311
15:  25   2568      536
16:  64   2508       50
17:  35   2488      222
18:  63   2470       74
19:  60   2469       89
20:  38   2462      176
21:  34   2441      245
22:  69   2439       56
23:  61   2427       63
24:  72   2418       63
25:  36   2396      172
    Age Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Age)][,dcast(.SD,Age ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)][1:25]
    Age Active Inactive
 1:  25   2568      536
 2:  24   2611      483
 3:  21   2693      476
 4:  22   2854      437
 5:  23   2921      431
 6:  26   2571      416
 7:  28   2574      373
 8:  27   2676      369
 9:  29   2661      333
10:  20   2325      326
11:  30   2569      311
12:  31   2309      283
13:  33   2358      246
14:  34   2441      245
15:  35   2488      222
16:  32   2362      221
17:  38   2462      176
18:  37   2378      174
19:  36   2396      172
20:  40   2384      160
21:  39   2369      154
22:  42   2237      127
23:  45   2004      117
24:  41   2256      116
25:  43   2049      116
    Age Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Decade=Age%/%10)][,dcast(.SD,Decade ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)]
    Decade Active Inactive
 1:      2  26454     4180
 2:      6  25351      684
 3:      3  24132     2204
 4:      5  22113      883
 5:      4  21416     1171
 6:      7  17745      376
 7:      8   6431      160
 8:      1   2577       49
 9:      9   1512       70
10:     10      7        3

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Decade=Age%/%10)][,dcast(.SD,Decade ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)]
    Decade Active Inactive
 1:      2  26454     4180
 2:      3  24132     2204
 3:      4  21416     1171
 4:      5  22113      883
 5:      6  25351      684
 6:      7  17745      376
 7:      8   6431      160
 8:      9   1512       70
 9:      1   2577       49

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Zip=RegZipCode)][,dcast(.SD,Zip ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)][1:25]
           Zip Active Inactive
 1:      98225  31617     3706
 2:      98226  30559     1651
 3:      98229  23489     1447
 4:      98248  16573      908
 5:      98264  14593      507
 6:      98230  12423      665
 7:      98247   5468      221
 8:      98244   2163      119
 9:      98266   2158      139
10:      98240   2153       86
11:      98295   1612       81
12:      98284   1403      113
13:      98281   1094       63
14:      98276    876       25
15:      98262    805       29
16:      98220    450       17
17:      98283     29        3
           Zip Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Zip=RegZipCode)][,dcast(.SD,Zip ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Inactive)][1:25]
           Zip Active Inactive
 1:      98225  31617     3706
 2:      98226  30559     1651
 3:      98229  23489     1447
 4:      98248  16573      908
 5:      98230  12423      665
 6:      98264  14593      507
 7:      98247   5468      221
 8:      98266   2158      139
 9:      98244   2163      119
10:      98284   1403      113
11:      98240   2153       86
12:      98295   1612       81
13:      98281   1094       63
14:      98262    805       29
15:      98276    876       25
16:      98220    450       17
17:      98283     29        3
           Zip Active Inactive

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,Gender)][,dcast(.SD,Gender ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)]
   Gender Active Inactive
1:      F  76989     4636
2:      M  70588     5144
3:      U    161        0

# self reported
l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,City=RegCity)][,dcast(.SD,City ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)]
             City Active Inactive
 1:    BELLINGHAM  85826     6804
 2:      FERNDALE  16595      908
 3:        LYNDEN  14633      507
 4:        BLAINE  12451      665
 5:       EVERSON   5466      221
 6:   MAPLE FALLS   2161      139
 7:        CUSTER   2155       86
 8:        DEMING   1883       99
 9:         SUMAS   1612       81
10: SEDRO WOOLLEY   1404      113
11: POINT ROBERTS   1097       63
12:      NOOKSACK    888       25
13:  LUMMI ISLAND    805       29
14:          ACME    450       17
15:       GLACIER    282       20
16:      ROCKPORT     29        3
17:      CONCRETE      1        0

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,LD=LegislativeDistrict)][,dcast(.SD,LD ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)]
   LD Active Inactive
1: 42 100852     5562
2: 40  46886     4218

l1[CountyCode == "WM",.N,.(StatusCode,CD=CongressionalDistrict)][,dcast(.SD,CD ~ StatusCode,value.var="N",fun.aggregate=fsum)][order(-Active)]
   CD Active Inactive
1:  1  76356     3608
2:  2  71382     6172