Violin Plots: Mirrored Density Plots of Voter Participation

Below are 'Violin Plots' (e.g. 'mirrored density plots') [1, 2] of voter participation by birth year for WA in the top 5 and second top 5 counties.  These plots have at a least a visual similarity to 'population pyramids' seen here and here. But these are density plots.[3, 4] These charts portray the density of the population proportions of each; not the explicit volumes against each other. See list of all counties at far bottom of this post.

The top row in the two charts below are an age profile for those who have a voting record from 2012 or after (e.g. 'LastVoted'). The bottom rows are those voters without any voting history.  The purple horizontal lines are ages for 30, 45, 60, 75, 90.  I notice the 'pinch' at age 45 (birth year 1974) in the top row and the heavy 'shoulders' for age 60 (birth year 1959) plus some. In the bottom row, the 'hats of no previous voting participation' begin a strong drop off at age 45 (birth year 1974) which becomes stronger at age 30 (birth year 1989). Whatcom County appears to have the largest band of 30 and under (birth year 1989 and less) participation bulge. King County appears to have the smallest band of 60 (birth year 1959) plus participation.  Click on the charts to enlarge.

Another use of violin plots is to examine LastYearVoted ~ Age.  The top five counties are above the bottom five below.  Clearly the voting populations of WA turned out for GE 2018. Click on the charts to enlarge.

April 2019 VoterDB: Active Only

    CountyCode Voted.2012orAfter  NoRecordVoted Neither
 1:         AD               5502          1085     238
 2:         AS              11890          2452     365
 3:         BE              94566         15656    1753
 4:         CH              39128          5639     701
 5:         CM              46733          5490    1031
 6:         CR             239377         41463    5164
 7:         CU               2526           194      20
 8:         CZ              54713          9408    1554
 9:         DG              18116          3575     405
10:         FE               4100           507      79
11:         FR              28422          7238     704
12:         GA               1529           105      20
13:         GR              34179          6384     727
14:         GY              35470          6896    1093
15:         IS              49098          6643     752
16:         JE              23427          1873     321
17:         KI            1130646        146866   24036
18:         KP             145794         21575    3399
19:         KS              22393          3544     257
20:         KT              12641          1631     223
21:         LE              40966          6502    1026
22:         LI               6447           759      91
23:         MA              33670          5654     640
24:         OK              19984          2934     448
25:         PA              12900          1822     250
26:         PE               7991          1092     122
27:         PI             425109         72948   12119
28:         SJ              12573           910     128
29:         SK              66254          8740    1402
30:         SM               6787           930     128
31:         SN             402529         55328   10090
32:         SP             273317         42058    5964
33:         ST              27216          3261     696
34:         TH             152370         26963    3780
35:         WK               2815           306      30
36:         WL              30309          4261     642
37:         WM             128052         14852    2236
38:         WT              20595          4408     143
39:         YA              93463         19902    3868
    CountyCode Voted.2012orAfter   NoRecordVoted Neither